企業(yè)在做任何與數(shù)據(jù)有關(guān)的重大決策前都應(yīng)將數(shù)據(jù)引力列入考量
請在腦海中描繪出太陽的模樣，它強(qiáng)大的引力將各個行星牢牢鎖在運行軌道之中。
在當(dāng)今的企業(yè)運營中，數(shù)據(jù)也發(fā)揮著類似的影響。某一位置上新數(shù)據(jù)集的穩(wěn)定積累會吸引更多的數(shù)據(jù)。而當(dāng)大量數(shù)據(jù)集都集中在一處時，訪問就成了難題。龐大臃腫的“數(shù)據(jù)引力”中心令數(shù)據(jù)篩選和有效數(shù)據(jù)的選取過程變得困難。企業(yè)更加難以獲得能對其收入產(chǎn)生重大積極影響的洞察。
雖然數(shù)據(jù)引力的出現(xiàn)可能不是一種顛覆性的現(xiàn)象，但它確實有可能影響到IT基礎(chǔ)架構(gòu)的構(gòu)建。企業(yè)在做出任何與數(shù)據(jù)有關(guān)的重大決策之前，都需要考慮到數(shù)據(jù)引力中不斷變化的諸多因素。
數(shù)據(jù)引力的成因
了解數(shù)據(jù)引力的成因有助于應(yīng)對數(shù)據(jù)引力本身。
數(shù)據(jù)匯集于企業(yè)，因此數(shù)據(jù)引力可以追溯到企業(yè)自身。據(jù)估計，到2025年，企業(yè)將承載全球80%的數(shù)據(jù)。此外，每當(dāng)企業(yè)進(jìn)行并購或啟動新的大型分析項目時，新的數(shù)據(jù)引力中心便會出現(xiàn)。雖然過去大多數(shù)數(shù)據(jù)的最終歸宿是數(shù)據(jù)倉庫，但隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)在邊緣的使用日益增加，數(shù)據(jù)集的位置也在發(fā)生變化?？梢钥吹降氖牵瑪?shù)據(jù)引力正在與新的數(shù)據(jù)處理方法同步發(fā)展。
在AI這一改變范式的技術(shù)被全面接受之前，數(shù)據(jù)引力就已經(jīng)在積聚力量。而現(xiàn)在由于AI帶來了數(shù)據(jù)增長，有關(guān)數(shù)據(jù)引力的挑戰(zhàn)就變得更加復(fù)雜。使用AI時需要考慮的另一個因素是，數(shù)據(jù)的位置會因是訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型還是實際使用數(shù)據(jù)模型而有所不同。在AI領(lǐng)域，無論是在云端、本地還是邊緣，數(shù)據(jù)的位置都尤為重要。擁有一個未來就緒的數(shù)據(jù)中心，有助于快速從數(shù)據(jù)中獲取洞察，情況將大有不同。
這些挑戰(zhàn)都將隨著AI應(yīng)用的增加而凸顯。據(jù)戴爾科技2023“GenAI脈搏調(diào)查”(Generative AI Pulse Survey)數(shù)據(jù)顯示，受訪的500名IT決策者中有76%表示其正在增加AI方面的預(yù)算。同樣有76%左右的受訪者認(rèn)為，即使并非變革性的，生成式AI也將對其企業(yè)產(chǎn)生十分重大的影響。
數(shù)據(jù)引力和基礎(chǔ)架構(gòu)
企業(yè)必須考慮與數(shù)據(jù)引力相關(guān)的諸多因素，尤其是在AI項目成為當(dāng)務(wù)之急時。
首先，企業(yè)需要明確在哪里計算和存儲數(shù)據(jù)。企業(yè)將在哪里訓(xùn)練AI數(shù)據(jù)模型，又要在哪里使用由此生成的算法?戴爾科技的“GenAI脈搏調(diào)查”顯示，82%的IT領(lǐng)導(dǎo)者傾向于采用本地部署或混合方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣AI的發(fā)展涉及到邊緣數(shù)據(jù)處理，這意味著企業(yè)需要明確有多少數(shù)據(jù)需要在邊緣處理，又有多少數(shù)據(jù)可以傳輸?shù)皆贫恕?/p>
企業(yè)采取的基于云的軟件即服務(wù)(SaaS)程序也會決定其訪問數(shù)據(jù)的方式。此外，隱私權(quán)和安全法規(guī)的要求則決定企業(yè)和其他組織機(jī)構(gòu)存儲和處理數(shù)據(jù)的位置。
這一長串“在哪里”問題的答案將決定相關(guān)IT基礎(chǔ)架構(gòu)的布局，包括數(shù)據(jù)中心、本地部署和混合云服務(wù)以及其他數(shù)據(jù)存儲、訓(xùn)練和處理位置。
在云中、本地或使用混合模式管理數(shù)據(jù)時的成本同樣受到數(shù)據(jù)引力的巨大影響，并且影響著數(shù)據(jù)管理策略。事實上，來回移動數(shù)據(jù)的成本很高，企業(yè)也正在探索變通之法，通過虛擬化和云鄰近存儲等機(jī)制提高效率。
其次是管理問題。企業(yè)若能確定需要移動多少數(shù)據(jù)才能使其發(fā)揮作用，同樣可以幫助解決數(shù)據(jù)引力問題并構(gòu)建基礎(chǔ)架構(gòu)。有多少數(shù)據(jù)是真正需要處理的，又有多少是需要保留的，這是亟待企業(yè)回答的問題。企業(yè)越能更好地管理大量數(shù)據(jù)，就越能減輕數(shù)據(jù)引力帶來的一些不利影響。
數(shù)據(jù)管理計劃
企業(yè)該如何制定一個健全的數(shù)據(jù)引力感知管理項目呢?首先，企業(yè)可以列出可提高數(shù)據(jù)引力的資源。為此，企業(yè)需要了解有哪些情況會影響到這一點，例如公司進(jìn)行了哪些新的數(shù)據(jù)投資?近期將有何種舉措可能會增加數(shù)據(jù)引力?
企業(yè)需要知道數(shù)據(jù)節(jié)點的位置，包括是否需要在特定位置設(shè)置特定數(shù)據(jù)集?是在邊緣進(jìn)行實時處理，還是因數(shù)據(jù)主權(quán)法而需要在特定國家/地區(qū)進(jìn)行處理?
企業(yè)只需傳輸真正需要的數(shù)據(jù)。諸多工具可供使用，虛擬化只是其中之一，企業(yè)可以通過這些工具實現(xiàn)他們想要的數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)果，無需到處轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)集并創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)引力中心。
企業(yè)還可以考慮使用托管服務(wù)。通過與戴爾科技合作，建立必要的IT基礎(chǔ)架構(gòu)模塊助力當(dāng)前及未來的AI項目。戴爾科技的高性能存儲和低成本對象存儲如PowerStore、PowerScale和ObjectScale，在幫助企業(yè)部署本地AI規(guī)模方面處于有利地位。
? Dell PowerStore是面向企業(yè)的智能全閃存存儲，具有高度適應(yīng)性，適用于數(shù)據(jù)塊、文件、Virtual Volumes (vVols) 和容器工作負(fù)載。全新的軟件驅(qū)動型創(chuàng)新可在瞬息萬變的環(huán)境中為數(shù)據(jù)保駕護(hù)航并更大限度地利用資源。將能源效率提高多達(dá) 60%， 在 90 秒內(nèi)設(shè)置云備份，并加速采用零信任網(wǎng)絡(luò)安全。
? Dell PowerScale是一款靈活、安全且高效的橫向擴(kuò)展 NAS 解決方案，可輕松處理要求嚴(yán)苛的關(guān)鍵數(shù)據(jù)密集型項目。
o 最新發(fā)布的全新全閃存存儲PowerScale F210和PowerScale F710充分利用了新一代硬件和軟件，提供無可比擬的性能和規(guī)模、卓越的效率、極高的安全性以及多云敏捷性。F210和F710配備NVMe SSD固態(tài)盤，作為 AI-Ready 數(shù)據(jù)平臺的首選，可為客戶提供更高的密度和更高的性能。搭載最新的OneFS 9.7操作系統(tǒng)，實現(xiàn)了針對AI數(shù)據(jù)工作流程所有階段的性能優(yōu)化，性能顯著提升，全面加固并升級安全。F210和F710極大地豐富了PowerScale的NVMe全閃存產(chǎn)品陣容，具有GPU Direct以及其他嵌入式功能，例如無中斷擴(kuò)展、多租戶功能、支持多協(xié)議的通用數(shù)據(jù)訪問、極高安全性以及與公有云的靈活性和無縫互操作性等，支持要求最苛刻的文件工作負(fù)載，如AI和GenAI。
? Dell ObjectScale是一種高性能容器化對象存儲，針對AI、分析等要求嚴(yán)苛的應(yīng)用程序和工作負(fù)載而打造。它具備出廠即用的全局命名空間、強(qiáng)大的 S3 兼容性和企業(yè)級安全性，可以幫助各種規(guī)模的組織加速創(chuàng)新。現(xiàn)在還增加了軟件定義的選項，專門為 Kubernetes 打造，以對象存儲設(shè)備的形式提供，功能更加強(qiáng)大。
數(shù)據(jù)是神圣的，對任何企業(yè)來說都至關(guān)重要。在AI炙手可熱的當(dāng)下，擁有一個將數(shù)據(jù)引力因素考慮在內(nèi)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，AI技術(shù)的潛力必將得到充分發(fā)揮。
